핀테크 기업이 실제로 활용할 수 있는 데이터 분석 주제 예시

💡 마이데이터 기반 분석

• [주제] 다중 금융기관 이용자의 소비패턴 군집 분석
• 설명: 마이데이터를 통해 한 사용자의 카드·계좌·보험 데이터를 통합한 후, 소비 성향, 자산 분포, 리스크 프로파일 등을 바탕으로 유저 세그먼트를 나누는 분석
• 의미: 개인 맞춤형 금융 상품 추천, 리스크 기반 마케팅 전략 수립에 활용 가능

💡 디지털 채널 확장과 금융포용성

• [주제] 토스의 서비스 지역 확장과 금융 접근성 개선의 관계
• 설명: 특정 지역(예: 지방·저소득층 지역)에 토스 이용이 확산되면서 금융 이용 빈도, 대출 신청률, 신용점수 변화 등을 시계열로 분석
• 방법론: DID (Difference-in-Differences) 기법 활용 가능
• 의미: 민간 핀테크가 공공 역할을 일부 수행하고 있다는 근거로 활용 가능

💡 신용평가 모델 비교

• [주제] 마이데이터 기반 대안 신용평가 모형과 전통 모형의 비교
• 설명: 사용자 소비 패턴, 납부 이력 등 비금융 데이터를 기반으로 한 신용 점수와 기존 금융사 신용등급을 비교하여 예측력 검증
• 의미: 기존 금융 접근이 어려운 사람들을 포용하는 데 중요한 도구

💡 금융소비자 보호 측면

• [주제] 고위험 금융 상품 가입자의 특성과 인지력 분석
• 설명: 위험 상품 가입 경로, 설명 과정 이탈률, UX 상 위치 등을 분석해 정보 비대칭 구간 파악
• 의미: 금융소비자 보호 정책 및 UX 개선 제언 가능